Лингвистические понятия

Холонимия – название общего понятия, часть которого является меронимом. Y – это голоним X, если X – часть Y. См. раздел по функции part в справочнике по функциям PDL в PolyAnalyst.

Гиперонимия – общий термин, означающий целый класс особых отношений. Y – гипероним X, если X – это вид Y. Противоположное понятие – гипоним. Гипероним является родителем в видовых отношениях двух слов.

Например, поскольку "компьютер" – это вид "машины", то слово "машина" – это гипероним слова "компьютер". И наоброт, слово "компьютер" – это гипоним слова "машина".

Одно слово может иметь несколько гиперонимов.

"Компьютер" является видом других слов (если такое отношение сохранено в системе).

Гипероним слова иногда называют родительским словом, а само слово – дочерним словом для гиперонима. Родительское слово также иногда называют словом высшего порядка или суперклассом. Обычно родительское слово более общее или абстрактное. Гиперонимы и гипонимы организованы в иерархическую структуру. См. функцию PDL generalize().

Гипонимия – это особый термин, обозначающий члена класса. X – это гипоним Y, если X – вид Y. См. также определение гиперонима.

Меронимия – это название составной части, материала или члена чего-либо. X является меронимом Y, если X является частью Y.

WordNet определяет часть речи как существительное, глагол, прилагательное или наречие. Часть речи можно понимать как категорию слов языка, определяемую морфологическими и синтаксическими признаками.

Морфологический поиск – это выявление и анализ корней и аффиксов (префиксов и суффиксов) слов. В PolyAnalyst имеется механизм полуавтоматического морфологического поиска.

Например, при определении частоты термина найденное значение включает частоты других форм слова (например, частота слова "dog" также будет включать частоту слова "dogs").

Таким же образом, поиск слова будет автоматически находить те документы, которые также содержат другие формы слова.

Например, поиск слова "dog" найдет документ, в котором упоминается слово "dogs", а слово "dog" может отсутствовать.

Обратите внимание на то, что алгоритмы морфологического поиска для выполнения этой задачи используют эвристические правила, что иногда приводит к ошибкам, например, для двух не связанных друг с другом по смыслу слов выявляется один общий корень.